TTW6R é uma das nossas melhores máquinas de classificação de cores para folhas de chá com tecnologia infravermelha avançada.
Descrição do classificador de cores de chá infravermelho TTW6R:
Este é um classificador de cores infravermelho de camada tripla com 64 canais para classificar produtos de chá. É uma máquina de classificação óptica de ponta e é bastante popular.
Características do classificador de cores de chá infravermelho TTW6R:
1. A nova válvula eletrônica exclusiva para classificador de cores de chá com ajuste de frequência preciso pode atingir diretamente o centro de gravidade do chá, portanto, pode melhorar a precisão de classificação de cores do chá de alta impureza , reduzir efetivamente a taxa de quebra, melhorar a precisão dos produtos acabados, e aumentar bastante a produtividade por hora.
2. O processo de classificação de cores do chá pode ser visto de maneira eficaz e intuitiva por meio da tela sensível ao toque interativa humanizada e o software profissional é usado para análise de dados de diferentes tipos de chá. A classificação da cor do chá se torna mais simples e conveniente.
3. A nova câmera de reconhecimento haw-keye que pode analisar e processar a imagem da nuvem em alta velocidade para concluir a aquisição e a computação, permite rejeitar com precisão a mesma cor ou haste de cor escura do chá e realizar a separação de grau de ponta de cor ligeiramente diferente.
Parâmetros técnicos:
Modelo | Taxa de transferência (kg/h) | Precisão de classificação (%) | Pressão do ar | Potência (kw) | Fonte de energia | Dimensão L×L×H(mm) | Peso (kg) |
TTQ6 | ≤1200 | ≥99 | 0,6~0,8 | 3,5 | 380V/50Hz | 2730*2250*3500 | 2500 |
TTW6 | ≤1300 | ≥99 | 0,6~0,8 | 3,5 | 380V/50Hz | 2730*2250*3500 | 2700 |
TW4R | ≤800 | ≥99 | 0,5~0,8 | 3,0 | 380V/50Hz | 2380*2445*3100 | 2050 |
TW6R | ≤1150 | ≥99 | 0,5~0,8 | 3.2 | 380V/50Hz | 3000*2445*3100 | 2500 |
TTW6R | ≤1250 | ≥99 | 0,5~0,8 | 3,5 | 380V/50Hz | 2735*2810*3900 | 3800 |
Nota: Sujeito a diferentes matérias-primas e diferentes percentagens de impurezas nas matérias-primas, os parâmetros listados na tabela acima mudarão até certo ponto, que são referências para você escolher um modelo adequado.
Exemplos de classificação: