Classificador de cores de arroz SA512

Sales Classificador de cores de arroz SA512

A série SA é projetada para triagem de arroz amarelo. Já que o preço do arroz de cor branca é maior que o do arroz de cor amarela. A classificação do arroz amarelo poderia maximizar o lucro.


Detalhes do produto  

Descrição do classificador de cores de arroz SA512:


SA512 é uma máquina de classificação de cores especialmente para classificação de arroz amarelo em pequenas diferenças. Sugerimos que você instale a série SA em seu segundo estágio da linha de produção.


Características do classificador de cores de arroz SA512:


1.Internet das Coisas Inteligente


A interconexão com dispositivos upstream e downstream, bem como a detecção de status em tempo real, cria uma linha de produção inteligente perceptível, colaborativa, em tempo real e totalmente online. Deixe os clientes desfrutarem de uma produção sem preocupações.


2.Inteligência na Nuvem

Ao utilizar habilidades aritméticas, de análise e controle incomparáveis do cérebro de nuvem inteligente, a tecnologia de nuvem de um botão permite computação adaptativa, aprendizado, tomada de decisões e controle na classificação de cores. De forma inteligente, ele pode identificar, analisar, calcular a porcentagem de impureza, ajustar os dados de operação e definir o padrão de classificação de forma flexível, realizando computação e controle inteligentes.


3.Conexão na nuvem

A conexão em tempo real com a nuvem e a atualização e otimização oportunas do algoritmo do sistema criam uma era de serviço de distância zero.



Rice Color Sorting Machine


Parâmetros técnicos:



Modelo




Taxa de transferência

(º)



Precisão de classificação

(%)



Transferência otimizada


Potência (kw)



Fonte de energia


Dimensão

L×L×H(mm)



Peso

(kg)

SA3203-15≥99,99>100:13.2220V/50Hz2360×1575×18141150
SA5125-28≥99,99>100:15220V/50Hz3380×1687×20441800
SA6407-35≥99,99>100:16,5220V/50Hz4100×1575×18142500

Nota: Sujeito a diferentes matérias-primas e diferentes porcentagens de impurezas nas matérias-primas, os parâmetros listados na tabela acima mudarão até certo ponto, que são referências para você escolher um modelo adequado


Exemplos de classificação:

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