A série SA é projetada para triagem de arroz amarelo. Já que o preço do arroz de cor branca é maior que o do arroz de cor amarela. A classificação do arroz amarelo poderia maximizar o lucro.
Descrição do classificador de cores de arroz SA512:
SA512 é uma máquina de classificação de cores especialmente para classificação de arroz amarelo em pequenas diferenças. Sugerimos que você instale a série SA em seu segundo estágio da linha de produção.
Características do classificador de cores de arroz SA512:
1.Internet das Coisas Inteligente
A interconexão com dispositivos upstream e downstream, bem como a detecção de status em tempo real, cria uma linha de produção inteligente perceptível, colaborativa, em tempo real e totalmente online. Deixe os clientes desfrutarem de uma produção sem preocupações.
2.Inteligência na Nuvem
Ao utilizar habilidades aritméticas, de análise e controle incomparáveis do cérebro de nuvem inteligente, a tecnologia de nuvem de um botão permite computação adaptativa, aprendizado, tomada de decisões e controle na classificação de cores. De forma inteligente, ele pode identificar, analisar, calcular a porcentagem de impureza, ajustar os dados de operação e definir o padrão de classificação de forma flexível, realizando computação e controle inteligentes.
3.Conexão na nuvem
A conexão em tempo real com a nuvem e a atualização e otimização oportunas do algoritmo do sistema criam uma era de serviço de distância zero.
Parâmetros técnicos:
Modelo | Taxa de transferência (º) | Precisão de classificação (%) | Transferência otimizada | Potência (kw) | Fonte de energia | Dimensão L×L×H(mm) | Peso (kg) |
SA320 | 3-15 | ≥99,99 | >100:1 | 3.2 | 220V/50Hz | 2360×1575×1814 | 1150 |
SA512 | 5-28 | ≥99,99 | >100:1 | 5 | 220V/50Hz | 3380×1687×2044 | 1800 |
SA640 | 7-35 | ≥99,99 | >100:1 | 6,5 | 220V/50Hz | 4100×1575×1814 | 2500 |
Nota: Sujeito a diferentes matérias-primas e diferentes porcentagens de impurezas nas matérias-primas, os parâmetros listados na tabela acima mudarão até certo ponto, que são referências para você escolher um modelo adequado
Exemplos de classificação: