A câmera do scanner de temperatura de reconhecimento facial é feita de aço inoxidável de alta qualidade, equipada com um módulo inteligente de detecção de temperatura corporal e reconhecimento facial.
Câmera do varredor da temperatura do reconhecimento de cara do sistema de LD-FR901 Android
A câmera de controle de acesso do scanner de temperatura de reconhecimento facial inclui módulo infravermelho de detecção de temperatura corporal, luz de preenchimento LED, câmera, área de reconhecimento facial, tela de alta definição de 8 polegadas, exibição de status de tráfego, status de temperatura corporal, limite de endereço MAC, exibição de data, caixa de metal, conexão de rede Indicando área. É para realizar funções de detecção e registro rápido da temperatura corporal humana sem contato.
Câmera:
| Resolução |
200 W pixels |
| Tipo |
Câmera dinâmica ampla binocular |
| Distância de foco |
50-150cm |
| Balanço de branco |
automaticamente |
| Tamanho |
Painel LCD IPS de 8,0 polegadas |
| Resolução |
800×1280 |
| CPU |
RK3288 quad-core |
| BATER |
EMMC 8G |
| Luz de preenchimento |
Luz de preenchimento duplo LED e IR |
| Módulo de rede |
Suporta Ethernet e Wi-Fi |
| Áudio |
Suporta alto-falantes de 2,5 W/4R |
| Interface USB |
1 * USB OTG/1 * USB HOST padrão A |
| Interface serial |
1*RS232 |
| Saída de relé |
1 saída de sinal de porta aberta |
| Interface Wiegand |
Uma saída Wiegand 26/34, uma entrada Wiegand 26/34 |
| Botão de atualização |
Suporte Uboot |
| Interface de rede com fio |
1 * soquete ethernet rj45 |
| Detecção de rosto |
Suporta detecção e rastreamento de várias pessoas ao mesmo tempo |
| Suporte para biblioteca facial |
Até 30.000 |
| 1: N reconhecimento facial |
Apoiar |
| Comparação de rosto 1: 1 |
Apoiar |
| Detecção de estranho |
Apoiar |
| Identificar configuração de distância |
Apoiar |
| Configuração da interface da IU |
Apoiar |
| Atualização remota de dispositivo |
Apoiar |
| Interface do dispositivo
|
As interfaces incluem dispositivo, gerenciamento, pessoal/foto, gerenciamento, consulta de registros, etc. |
| Método de implantação |
Suporta implantação de nuvem pública, implantação privatizada, uso de LAN, uso autônomo |
| Detecção de temperatura corporal |
Apoiar |
| Distância de detecção de temperatura |
1 milhão |
| Precisão de medição de temperatura |
≤ ±0,1℃ |
| Faixa de medição de temperatura |
10℃~42℃ |
| Campo de visão térmico |
32X32℃ |
| A temperatura dos visitantes está normal |
Apoiar |
| Alarme de superaquecimento |
Suporte (o valor do alarme de temperatura corporal pode ser configurado) |
| Aula de proteção |
IP65 |
| Poder |
DC12V （±10% ） |
| Temperatura de trabalho |
-10 ℃~60℃ |
| Temperatura de armazenamento |
-20℃~60℃ |
| Consumo de energia |
13,5 W ( máx .) |
| Método de instalação |
Instalação do suporte do portão |
| Tamanho do equipamento |
238,24*128*25 ( mm ) |
| Peso |
1,45kg |
Características:
1. De tamanho pequeno, requintado e compacto, pode ser usado em conjunto com portões de pedestres ou sozinho.
2. A aplicação técnica é refletida principalmente na máquina de painel de reconhecimento facial de medição de temperatura de imagem térmica de 2 milhões de pixels, algoritmo de aprendizagem profunda de rede neural convolucional leve (CNN), chip integrado de medição de temperatura de imagem térmica de alta precisão, tecnologia de processamento ISP de imagem em um Produtos inteligentes de IA.
3. A precisão da medição de temperatura é alta, a taxa de reconhecimento facial é alta e a velocidade de reconhecimento é rápida, o que melhora efetivamente a eficiência da passagem e a controlabilidade do pessoal, além de evitar aglomerações. Registre informações automaticamente, evite operações manuais, melhore a eficiência e reduza informações perdidas e faça um bom trabalho de rastreamento pré-aviso, durante o processo e pós-rastreamento.
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